2025-09-21, Söndagar kl.15: Det publicerades nyligen ny forskning i Nature som återigen visar något vi länge har vetat, men som nu kan...

2025-09-17, Söndagar kl.15: Har du någon gång fortsatt se en film trots att du redan efter en kvart visste att den var dålig? Eller...

20205-09-07, Söndagar kl.15: Vi talar ofta om USA:s dominans inom teknik och innovation, om Kinas långsiktiga strategi och om Rysslands...

20205-08-24, Söndagar kl.15: Under perioden 2 juni–11 augusti 2025 fick vi in svar på vår enkät  Vägen mot en hållbar produktion ....

Söndagar kl 15: 2025-08-24 Kära vänner, Det är lätt att fastna i rubrikerna om Trump, tullar och tvister. Men den verkliga intressanta...

Söndagar kl.15: 2025-08-17 Kära vänner, Det talas mycket om att AI kommer att ta våra jobb. Men vår erfarenhet säger något annat: en...

Söndagar kl. 15: 2025-08-10 Kära vänner, Det pågår en kapplöpning just nu. Inte bara om att bygga den mest kraftfulla AI:n – utan om att...

I AI-världen pratas det ofta om parametrar, tokens, kontextfönster och kostnader – men vad betyder det i praktiken? I detta avsnitt av Lilla AI-skolan reder vi ut skillnaden mellan små modeller som är snabba och energieffektiva, och stora modeller som kan analysera hela kodbaser eller rapporter men kostar mer.

Beslutsträd är en AI-metod som fattar beslut steg för steg genom att ställa frågor om datan och följa logiska grenar. I detta avsnitt av Lilla AI-skolan visar vi hur beslutsträd kan användas för industriell kvalitetskontroll – från att analysera tryck och temperatur till att avgöra om en produkt blir godkänd. Du får även lära dig vanliga fallgropar, hur de kan undvikas och hur metoden står sig mot andra AI-tekniker.

Jordbruket är avgörande för klimatet men svårt att få helt netto noll, till skillnad från industrin. Globalt står livsmedelssystemet för 34 % av utsläppen och driver mark-, vatten- och biodiversitetskriser. Störst effekt fås genom att minska matsvinn, förändra kostvanor, skydda ekosystem och effektivisera produktionen. I Sverige dominerar metan och lustgas. Vägen till ett hållbart samhälle kräver omställning av både industrin och maten på våra tallrikar.

I denna andra del om Feature Engineering tittar vi på hur kategorier, nya variabler och smart urval kan göra AI-modeller enklare och mer träffsäkra – särskilt i industriella tillämpningar. Med praktiska exempel visar vi hur tekniker som encoding, feature selection och feature creation kan bidra till mer användbara AI-lösningar i verkligheten.

Vad gör egentligen störst skillnad i ett AI-projekt – algoritmen eller datan? I detta avsnitt av lilla AI skolan får du lära dig grunderna i Feature Engineering – konsten att skapa smarta, tydliga variabler som AI kan förstå. Vi visar hur du hanterar saknade värden, outliers, skalor och grupperingar – allt för att förbättra träffsäkerheten i dina modeller.

Vi har tagit fram en nulägescheck för reservdelshantering – en praktisk punktlista baserad på diskussioner i nätverket Sustainability Circle. Den hjälper organisationer att identifiera förbättringsområden inom datakvalitet, system, lager, livscykel och hållbarhet. Listan utvecklas löpande tillsammans med deltagarna. Vill du vara med och bidra? Läs mer och ladda ner verktyget!

Vad händer när AI fattar beslut vi inte förstår? I detta inlägg tittar vi närmare på XAI – förklarbar artificiell intelligens – som hjälper oss att se varför AI kommer fram till sina slutsatser. Vi går igenom metoder som SHAP, LIME och Integrated Gradients, och visar hur XAI kan skapa förtroende, minska risker och göra AI användbar även i komplex industriell verklighet.

Trots att vi utbildar fler ingenjörer väljer många att lämna yrket. Endast 6 av 10 civilingenjörer arbetar som ingenjörer – ofta lockas de till andra yrken med bättre villkor. En ny rapport visar att högre relativlön skulle kunna få fler att stanna. Men alla avhopp är inte negativa – många blir ledare inom teknik. Vi måste nu prata om hur vi behåller, inte bara rekryterar, ingenjörskompetens.

På Orange Cyberdefense brinner vi för att skydda det digitala samhället. Vi är cybersäkerhetsdivisionen inom Orange-koncernen och...

I mitten av maj höll vi årsmöte där vi tackade av några styrelsemedlemmar och samtidigt välkomnade nya krafter. En av dem är Sven...

Vi har fått en ny medlem i vårt nätverk! Vi hälsar MDMG varmt välkomna till Sustainability Circle. Vi har såklart ställt några frågor...

I denna del av Lilla AI-skolan förklarar vi hur man kan kombinera flera modeller för att få mer träffsäkra förutsägelser. Vi går igenom tre vanliga ensemblemetoder – Bagging, Boosting och Stacking – med tydliga exempel från industrin. Lär dig hur du kan minska brus, hitta subtila mönster och kombinera olika modelltyper för att fatta bättre datadrivna beslut i din verksamhet.

Vi har arrangerat en speciell dag varje år sedan vi grundades 2010, SCM. Det är inte bara en dag – det är en mötesplats där idéer...