Det nya språket för AI: från prompt till kontext
- Sustainability Circle
- för 4 dagar sedan
- 3 min läsning
2025-11-30, Söndag kl.15:
När nya verktyg och arbetssätt etableras kommer också nya ord – och ibland kräver språket lite eftertanke för att vi ska förstå vad som egentligen håller på att hända.
För bara ett år sedan pratade alla om prompt engineering. Ett nytt men fortsatt aktuellt begrepp. Det handlar om konsten att formulera frågor till en AI på rätt sätt: att vara tydlig, specifik och ge instruktioner som leder till bra svar. Det var ungefär som att lära sig prata ett nytt språk. Men nu växer ett nytt begrepp fram: context engineering.
Vad betyder context engineering?
Om prompt engineering var hur man ställer frågan, så är context engineering snarare hur man bygger världen där frågan hör hemma.
Det handlar om att ge AI:n:
rätt information
rätt struktur
rätt verktyg
rätt begränsningar
…så att den kan fatta beslut och agera i ett dynamiskt system, inte bara svara på en fråga.
Dagens AI kan, när den byggs in i rätt ramverk, fungera som en agent – en digital kollega som kan:
hämta data
analysera
skriva
planera
utföra flera steg i följd
samarbeta med andra system
Men för att sådana agenter ska fungera tryggt och effektivt måste vi bygga den miljö de verkar i. Det är detta context engineering handlar om.
Vad är egentligen ett context window?
För att förstå varför context engineering blivit så viktigt behöver man känna till ett annat begrepp: context window.
Det är modellens arbetsminne – den mängd text, dokument och data AI:n kan hålla aktivt i huvudet samtidigt. Förr var det några sidor. Idag är det hela manualer, processbeskrivningar eller årsrapporter.
Ju större context window, desto mer kan agenten:
förstå ett system
följa logik över tid
koppla händelser till varandra
planera och utföra längre kedjor av åtgärder
Men ett stort context window räcker inte. (Och ett stort context window blir dyrt.)
Det måste också fyllas med bra, strukturerad information. Annars blir resultatet ytligt – eller fel.
Vad innebär det för oss som ingenjörer och tekniker?
Context engineering håller på att bli en ny praktisk ingenjörskunskap. Särskilt viktig när man bygger AI agenter. Den handlar om att skapa den miljö där AI kan arbeta säkert, begripligt och med faktisk nytta.
• att få ordning på dokumentation• att stärka datakvalitet• att koppla ihop system• att bygga lokala kunskapsbaser• att definiera vilka verktyg agenten får använda• att sätta gränser, roller och ansvar även för digitala aktörer
Och för svensk industri är detta faktiskt en fördel. Vi är vana vid ordning, driftsäkerhet, standarder och tydliga processer. När världen nu går mot dynamiska AI-system och agentbaserat arbete är det just sådana miljöer som fungerar bäst.
Ett nytt språk – och ett nytt lärande
I vår blogg samlar vi korta och lättillgängliga texter i Lilla AI-skolan. Syftet är enkelt: att göra de nya orden mindre mystiska och mer användbara. Den ”grundkompetens” man behöver för att våga närma sig AI världen.
Så när du nästa gång hör ordet context engineering, tänk inte ”ännu ett modeord”. Tänk i stället: nu tar vi nästa steg.
Från att prata med AI – till att samarbeta med AI.Från enskilda frågor – till digitala kollegor i dynamiska system.Från textkommandon – till verkliga arbetsflöden.
Och framför allt: hur vi bygger sammanhang där både människa och maskin kan göra sitt bästa.