Hur kan en AI skapa bilder av människor som aldrig funnits? Svaret stavas GAN – Generative Adversarial Networks. I detta avsnitt av Lilla AI-skolan får du lära dig hur två neurala nätverk tävlar mot varandra för att skapa realistiska bilder, syntetisk data och andra AI-genererade resultat. Vi förklarar tekniken bakom GAN, dess användningsområden, begränsningar och hur den skiljer sig från dagens GPT- och diffusion-modeller.

2026-06-21, Söndagar kl.15: Under året har vi tillsammans diskuterat AI, elektrifiering, cybersäkerhet, kompetensförsörjning, underhåll och hållbar produktion. Men kanske har den viktigaste insikten varit att ingen teknik i världen skapar värde av sig själv. Oavsett om vi talar om AI, digitalisering eller energiomställning handlar framgång ytterst om människor, kunskap, samarbete och förmågan att omsätta idéer till praktisk handling. Kanske är det därför vi så ofta återkommer till...

2026-06-14, Söndagar kl.15: Vi träffar många organisationer som vill utveckla sitt underhåll. De vill öka tillgängligheten. Minska oplanerade stopp. Arbeta mer datadrivet. Komma vidare med digitalisering, AI eller prediktivt underhåll. Problemet är sällan brist på idéer. Ofta är utmaningen att veta vilka idéer som ska genomföras först. Var ska man börja? Vilken insats ger störst effekt? Och hur får man hela organisationen att dra åt samma håll? För en tid sedan tog vi därför fram vår...